Evolución de marcadores de laboratorio en pacientes con detección persistente de SARS-CoV-2
e202305039
Palabras clave:
Persistencia, Marcadores de laboratorio, Biomarcadores, SARS-CoV-2Resumen
FUNDAMENTOS // El estudio de la evolución de algunos biomarcadores en pacientes con detección persistente de SARS-CoV-2 permitiría determinar el perfil de las patologías que podrían padecer. El objetivo de este estudio fue describir la evolución de distintos marcadores de laboratorio en pacientes con detección persistente de SARS-CoV-2 y estudiar los cambios en la proporción de pacientes con valores considerados como normales.
MÉTODOS // Los pacientes se dividieron en dos grupos: el grupo control (G0) incluyó pacientes con una prueba de detección de infección activa positiva para SARS-CoV-2 seguida de dos negativas, mientras que el grupo problema (G1) incluyó pacientes con al menos tres pruebas positivas consecutivas. El tiempo entre muestras consecutivas fue de cinco a veinte días, y se incluyeron solamente pacientes con serología negativa. Se recogieron datos demográficos, comorbilidades, sintomatología, radiología y hospitalización, así como los datos de las analíticas y las gasometrías. La comparación entre los grupos de estudio se realizó mediante el test t-student y U Mann-Whitney para variables cuantitativas, y el test de χ2 para variables cualitativas. Se tomaron como significativos resultados con p<0,05.
RESULTADOS // Se incluyeron noventa pacientes, treinta y ocho en G0 y cincuenta y dos en G1. El dímero D descendió 10,20 veces más en pacientes G0, y los niveles normales de este parámetro en t1 fueron 1,46 veces más frecuentes en estos pacientes. El porcentaje de linfocitos se elevó dieciséis veces más en G0, y los valores normales en t1 fueron 10,40 veces más habituales en estos pacientes. La proteína C reactiva descendió de manera importante en ambos grupos, y el lactato aumentó más en pacientes G1.
CONCLUSIONES // Los resultados del estudio sugieren que algunos biomarcadores evolucionan de manera diferente en pacientes con detección persistente de SARS-CoV-2, lo que podría tener importantes repercusiones clínicas. Esta información podría ayudar a determinar los principales órganos o sistemas afectados, permitiendo anticipar medidas sociosanitarias para prevenir o compensar estas alteraciones.
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Ksiazek TG, Erdman D, Goldsmith CS, Zaki SR, Peret T, Emery S et al. A Novel Coronavirus Associated with Severe Acute Respiratory Syndrome. New England Journal of Medicine [Internet]. 15 de mayo de 2003 [citado 3 de agosto de 2020];348(20):1953-1966. Disponible en: https://dx.doi.org/10.1056/NEJMoa030781
Legido-Quigley H, Mateos-García JT, Campos VR, Gea-Sánchez M, Muntaner C, McKee M. The resilience of the Spanish health system against the COVID-19 pandemic. Lancet Public Health [Internet]. mayo de 2020 [citado 5 de agosto de 2020];5(5):e251-252. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7104264/
Langford BJ, So M, Raybardhan S, Leung V, Soucy JPR, Westwood D et al. Antibiotic prescribing in patients with COVID-19: rapid review and meta-analysis. Clin Microbiol Infect. abril de 2021;27(4):520-531.
Qian GQ, Chen XQ, Lv DF, Ma AHY, Wang LP, Yang NB et al. Duration of SARS-CoV-2 viral shedding during COVID-19 infection. Infectious Diseases [Internet]. 2 de julio de 2020 [consultado 5 de agosto de 2020];52(7):511-2. Disponible en: https://dx.doi.org/10.1080/23744235.2020.1748705
Fu Y, Li Y, Guo E, He L, Liu J, Yang B et al. Dynamics and Correlation Among Viral Positivity, Seroconversion, and Disease Severity in COVID-19: A Retrospective Study. Ann Intern Med. abril de 2021;174(4):453-461.
Cento V, Colagrossi L, Nava A, Lamberti A, Senatore S, Travi G et al. Persistent positivity and fluctuations of SARS-CoV-2 RNA in clinically-recovered COVID-19 patients. J Infect [Internet]. septiembre de 2020 [citado 4 de agosto de 2021];81(3):e90-2. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7836522/
Chang D, Zhao P, Zhang D, Dong JH, Xu Z, Yang G et al. Persistent Viral Presence Determines the Clinical Course of the Disease in COVID-19. J Allergy Clin Immunol Pract. septiembre de 2020;8(8):2585-2591.e1.
Li TZ, Cao ZH, Chen Y, Cai MT, Zhang LY, Xu H et al. Duration of SARS-CoV-2 RNA shedding and factors associated with prolonged viral shedding in patients with COVID-19. J Med Virol. enero de 2021;93(1):506-512.
Hu B, Guo H, Zhou P, Shi ZL. Characteristics of SARS-CoV-2 and COVID-19. Nat Rev Microbiol. marzo de 2021;19(3):141-154.
Velazquez S, Madurga R, Castellano JM, Rodriguez-Pascual J, de Aguiar Diaz Obregon SR, Jimeno S et al. Hemogram-derived ratios as prognostic markers of ICU admission in COVID-19. BMC Emerg Med. 27 de julio de 2021;21(1):89.
Chen X, Zhu B, Hong W, Zeng J, He X, Chen J et al. Associations of clinical characteristics and treatment regimens with the duration of viral RNA shedding in patients with COVID-19. Int J Infect Dis. septiembre de 2020;98:252-260.
Xu K, Chen Y, Yuan J, Yi P, Ding C, Wu W et al. Factors Associated With Prolonged Viral RNA Shedding in Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Clin Infect Dis. 28 de julio de 2020;71(15):799-806.
Jiang F, Deng L, Zhang L, Cai Y, Cheung CW, Xia Z. Review of the Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). J Gen Intern Med. mayo de 2020;35(5):1545-1549.
Tutorial para evaluación e informe de la radiografía de pacientes COVID-19 [Internet]. SERAM | 35 Congreso Nacional SERAM, Edición virtual 19-26 mayo 2021. [consultado 28 de julio de 2021]. Disponible en: https://seram.es/index.php/informacion/noticias/1424-tutorial-para-evaluacion-e-informe-de-la-radiografia-de-torax-en-la-infeccion-covid-19?iccaldate=2020-04-1
Silva Andrade B, Siqueira S, de Assis Soares WR, de Souza Rangel F, Santos NO, Dos Santos Freitas A et al. Long-COVID and Post-COVID Health Complications: An Up-to-Date Review on Clinical Conditions and Their Possible Molecular Mechanisms. Viruses. 18 de abril de 2021;13(4):700.
Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 28 de marzo de 2020;395(10229):1054-1062.
Lehmann A, Prosch H, Zehetmayer S, Gysan MR, Bernitzky D, Vonbank K et al. Impact of persistent D-dimer elevation following recovery from COVID-19. PLOS ONE [Internet]. 28 de octubre de 2021 [consultado 13 de enero de 2022];16(10):e0258351. Disponible en: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0258351
Liao YC, Liang WG, Chen FW, Hsu JH, Yang JJ, Chang MS. IL-19 induces production of IL-6 and TNF-alpha and results in cell apoptosis through TNF-alpha. J Immunol. 15 de octubre de 2002;169(8):4288-4297.
Jafarzadeh A, Chauhan P, Saha B, Jafarzadeh S, Nemati M. Contribution of monocytes and macrophages to the local tissue inflammation and cytokine storm in COVID-19: Lessons from SARS and MERS, and potential therapeutic interventions. Life Sci. 15 de septiembre de 2020;257:118102.
Eissa M, Shaarawy S, Abdellateif MS. The Role of Different Inflammatory Indices in the Diagnosis of COVID-19. Int J Gen Med. 2021;14:7843-7853.
Qin C, Zhou L, Hu Z, Zhang S, Yang S, Tao Y et al. Dysregulation of Immune Response in Patients With Coronavirus 2019 (COVID-19) in Wuhan, China. Clin Infect Dis. 28 de julio de 2020;71(15):762-768.
Huang W, Wu Q, Chen Z, Xiong Z, Wang K, Tian J et al. The potential indicators for pulmonary fibrosis in survivors of severe COVID-19. J Infect. febrero de 2021;82(2):e5-7.
Yong SJ. Long COVID or post-COVID-19 syndrome: putative pathophysiology, risk factors, and treatments. Infect Dis (Lond). octubre de 2021;53(10):737-754.
Alamdari DH, Moghaddam AB, Amini S, Keramati MR, Zarmehri AM, Alamdari AH et al. Application of methylene blue -vitamin C -N-acetyl cysteine for treatment of critically ill COVID-19 patients, report of a phase-I clinical trial. Eur J Pharmacol. 15 de octubre de 2020;885:173494.
Ragab D, Salah Eldin H, Taeimah M, Khattab R, Salem R. The COVID-19 Cytokine Storm; What We Know So Far. Front Immunol. 2020;11:1446.
Nematswerani N, Collie S, Chen T, Cohen M, Champion J, Feldman C et al. The impact of routine pulse oximetry use on outcomes in COVID-19-infected patients at increased risk of severe disease: A retrospective cohort analysis. S Afr Med J. 3 de septiembre de 2021;111(10):950-956.
Núñez I, Soto-Mota A. Heterogeneity of hypoxemia severity according to pulse oximetry and blood gas analysis in COVID-19 pneumonia. Med Intensiva [Internet]. 27 de octubre de 2021 [consultado 18 de enero de 2022]; Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8549438/
Gupta B, Jain G, Chandrakar S, Gupta N, Agarwal A. Arterial Blood Gas as a Predictor of Mortality in COVID Pneumonia Patients Initiated on Noninvasive Mechanical Ventilation: A Retrospective Analysis. Indian J Crit Care Med [Internet]. agosto de 2021 [consultado 18 de enero de 2022];25(8):866-71. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8559762/
Masyuk M, Wernly B, Lichtenauer M, Franz M, Kabisch B, Muessig JM et al. Prognostic relevance of serum lactate kinetics in critically ill patients. Intensive Care Med. enero de 2019;45(1):55-61.
Bruno RR, Wernly B, Flaatten H, Fjølner J, Artigas A, Bollen Pinto B et al. Lactate is associated with mortality in very old intensive care patients suffering from COVID-19: results from an international observational study of 2,860 patients. Ann Intensive Care [Internet]. 21 de agosto de 2021 [citado 18 de enero de 2022];11:128. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8379577/
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