Predicciones de tres modelos matemáticos en relación a la estrategia de vacunación frente a la COVID-19 en España. Junio de 2021

e202202019

Autores/as

  • Carmen Olmedo Lucerón Área de Vacunas. Subdirección General de Promoción de la Salud y Prevención. Dirección General de Salud Pública. Ministerio de Sanidad. Madrid. España.
  • Javier Díez Domingo Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (Fisabio). Valencia. España.
  • David Expósito Singh Universidad Carlos III de Madrid. Madrid. España.
  • David Moriña Soler Universidad de Barcelona. Barcelona. España.
  • José Luis Aznarte Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). España.
  • José Almagro Pedreño Inverence. Madrid. España.
  • Aurora Limia Sánchez Área de Vacunas. Subdirección General de Promoción de la Salud y Prevención. Dirección General de Salud Pública. Ministerio de Sanidad. Madrid. España.

Palabras clave:

COVID-19, Modelos matemáticos, Programas de vacunación

Resumen

El Ministerio de Sanidad ha coordinado tres estudios que han estimado el impacto de la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. El objetivo era que los modelos ayudaran a establecer los grupos de población prioritarios para la vacunación, en un contexto inicial de limitación de dosis. A partir de la misma información epidemiológica y de vacunas se han elaborado tres modelos matemáticos distintos cuyos resultados apuntan en la misma dirección: combinada con el distanciamiento físico, la vacunación escalonada, empezando por los grupos de mayor riesgo de complicaciones, evitaría el 60% de las infecciones, el 42% de las hospitalizaciones y el 60% de la mortalidad en la población. Estos modelos, que pueden adaptarse a la nueva evidencia científica disponible, son herramientas dinámicas y potentes para la evaluación y el ajuste de los programas de vacunación, impulsando el desarrollo de este campo de investigación, y ayudando a lograr resultados más eficientes en salud.

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Citas

Bjørnstad ON, Shea K, Krzywinski M, Altman NS. The SEIRS model for infectious disease dynamics. Nat. Methods 2020, 17, 557–558.

Grupo de Trabajo Técnico de Vacunación COVID-19 de la Ponencia de Programa y Registro de Vacunaciones. Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. Consejo Interterritorial del SNS. Ministerio de Sanidad. Disponible en: https://www.mscbs.gob.es/profesionales/saludPublica/prevPromocion/vacunaciones/covid19/Actualizaciones_EstrategiaVacunacionCOVID-19.htm

Trawicki MB. Deterministic SEIRs epidemic model for modeling vital dynamics, vaccinations, and temporary immunity. Mathematics 2017, 5, 7.

Fernández-Fontelo A, Moriña D, Cabaña A, Arratia A, Puig P. Estimating the real burden of disease under a pandemic situation: The SARS-CoV2 case. PLoS One. 2020 Dec 3;15(12):e0242956. doi: 10.1371/journal.pone.0242956. PMID: 33270713; PMCID: PMC7714127.

Singh DE, Marinescu MC, Guzmán-Merino M et al. Simulation of COVID-19 Propagation Scenarios in the Madrid Metropolitan Area. Front Public Health. 2021;9:636023. Publicado: 2021 Mar 16. doi:10.3389/fpubh.2021.636023

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Publicado

16-02-2022

Cómo citar

1.
Olmedo Lucerón C, Díez Domingo J, Expósito Singh D, Moriña Soler D, Aznarte JL, Almagro Pedreño J, et al. Predicciones de tres modelos matemáticos en relación a la estrategia de vacunación frente a la COVID-19 en España. Junio de 2021: e202202019. Rev Esp Salud Pública [Internet]. 16 de febrero de 2022 [citado 19 de mayo de 2024];96:10 páginas. Disponible en: https://ojs.sanidad.gob.es/index.php/resp/article/view/273

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