Incidencia de COVID-19 en distritos de Madrid y su relación con indicadores socioeconómicos y demográficos

e202107091

Autores/as

  • José Manuel Díaz-Olalla Madrid Salud. Ayuntamiento de Madrid. Madrid. España.
  • Gema Blasco-Novalbos Madrid Salud. Ayuntamiento de Madrid. Madrid. España.
  • Irene Valero-Oteo Madrid Salud. Ayuntamiento de Madrid. Madrid. España.

Palabras clave:

Coronavirus, COVID-19, Epidemiología, Ajuste de tasas, Incidencia

Resumen

Fundamentos: Las medidas preventivas a tomar ante una nueva epidemia requieren conocimiento del número de infectados y de qué grupos son más vulnerables. El objetivo de este trabajo fue conocer la Incidencia Acumulada de COVID-19 en la ciudad de Madrid y sus 21 distritos en los 4 primeros meses de la epidemia y su relación con algunas variables socioeconómicas y demográficas.
Métodos: Estudio ecológico transversal. Se estudiaron los 39.270 casos diagnosticados desde el inicio de la pandemia hasta el 26 de junio de 2020, publicados por la Comunidad de Madrid agregadamente. Se relacionó la distribución de la incidencia acumulada en los 21 distritos con la de algunas variables demográficas, socioeconómicas y de salud. Se estudiaron los coeficientes r y r2 que se calcularon con los factores y el modelo obtenido según Regresión Lineal Múltiple (RLM).
Resultados: La ciudad de Madrid presentó el doble de la incidencia acumulada (IA) de COVID-19 que la nacional (100), con una Razón de Incidencia Acumulada Estandarizada (RIAE) de 204,59 por 100, destacando los distritos del sureste, todos con IA mayores a 240 por 100. La Tasa de hogares por habitante, la Renta per cápita y la Tasa de Mortalidad por Enfermedades infecciosas en hombres alcanzaron en los distritos correlaciones altas e inversas con RIAE (todos r>-0,3). El modelo RLM con esos 3 indicadores predijo un 30% de las RIAES.
Conclusiones: La relación entre riqueza material agregada y riesgo de infección por COVID-19 es inversa. El conocimiento de renta, tasa de hogares y tasa mortalidad por enfermedades infecciosas en hombres disminuyó un 30% la incertidumbre sobre la incidencia acumulada en los distritos.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Ryan A, Lazar K. A new analysis: Coronavirus death rate surged in Massachusetts locations that already faced challenges. The Globe [Internet]. 2020 mayo 9. Disponible en: https://www.bostonglobe.com/2020/05/09/nation/disparities-push-coronavirus-death-rates-higher/ [Citado 2020 dic 26].

Bambra C, Riordan R, Ford J et al. The COVID-19 pandemic and health inequalities. Epidemiology & Community Health, 2020;74:964-968.

Pollán M, Pérez Gómez B, Pastor-Barriuso R et al. Prevalence of SARS-CoV-2 in Spain (ENE-COVID): a nationwide, population-based seroepidemiological study. The Lancet. 2020, 396: 535-544.

Blog “Economía y salud” (AES), González López-Valcárcel B, Peiró S, Meneu R, Hernández I, Ortún V. La volatilidad del conocimiento científico en tiempos de la COVID-19; mayo 2020. Disponible en http://www.aes.es/blog/2020/05/16/la-volatilidad-del-conocimiento-cientifico-en-tiempos-de-la-covid-19/ [Citado 22 de enero de 2021].

Trias-Llimós S, Alustiza A, Prats C, Tobias A, Riffe T. (2020, nov 1). The need for detailed COVID-19 data in Spain. The Lancet Public Health, 5(11). https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30234-6 [Citado el 26 de diciembre de 2020]

Ioannidis JPA. (2020). Coronavirus disease 2019: The harms of exaggerated information and non-evidence-based measures. Eur J Clin Invest, 50: e13222. Disponible en https://doi.org/10.1111/eci.13222 [Citado 22 de enero de 2021].

Red de Vigilancia Epidemiológica de la Comunidad de Madrid. Comunidad de Madrid. Covid 19 -TIA por Municipios y Distritos de Madrid. Disponible en:

https://datos.comunidad.madrid/catalogo/dataset/covid19_tia_muni_y_distritos [Citado el 20 de diciembre de 2020].

Díaz-Olalla JM, Benítez-Robredo T (editores). Estudio de Salud de la Ciudad de Madrid 2014, [148-149]. Madrid: Madrid Salud, Ayuntamiento de Madrid; 2015. [Citado el 20 de diciembre de 2020].

Díaz Olalla JM. (Dirección técnica); Benítez Robredo MT, Rodríguez Pérez M, Sanz Cuesta MR. (Coordinación). Estudio de Salud de la Ciudad de Madrid 2018. Madrid Salud, Ayuntamiento de Madrid; 2020. [Citado el 20 de diciembre de 2020].

Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social. Actualización nº 113. Enfermedad por el coronavirus (COVID-19). 22.05.2020 (datos consolidados a las 00:00 horas del 22.05.2020). Disponible en: https://www.mscbs.gob.es/eu/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCov/documentos/Actualizacion_113_COVID-19.pdf [Citado el 26 de diciembre de 2020]

Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social. Estudio ENE-COVID: Informe Final Estudio Nacional de Sero-epidemiología de la infección por SARS-Cov-2 en España, 6 de julio de 2020. Disponible en: https://www.mscbs.gob.es/ciudadanos/ene-covid/docs/ESTUDIO_ENE-COVID19_INFORME_FINAL.pdf [Citado el 26 de diciembre de 2020]

Observatorio de las desigualdades en Salud. Agencia de Calidad y Evaluación Sanitaria de Cataluña. Desigualdades socioeconómicas en el número de casos y la mortalidad por COVID-19 en Cataluña. Disponible en: http://observatorisalut.gencat.cat/ca/observatori-desigualtats-salut/ [Citado el 18 de diciembre de 2020].

EEUU supera las 150.000 muertes por coronavirus: las estadísticas muestran una gran disparidad por raza y nivel de ingresos [Internet]. eldiario.es. y The Guardian [2020, agosto] Disponible en: https://www.eldiario.es/internacional/theguardian/eeuu-supera-150-000-muertes-coronavirus-estadisticas-muestran-gran-disparidad-raza-nivel-ingresos_1_6141067.html#click=https://t.co/J5ba1hwo63 [Citado el 3 de diciembre 2020].

Descargas

Publicado

02-07-2021

Cómo citar

1.
Díaz-Olalla JM, Blasco-Novalbos G, Valero-Oteo I. Incidencia de COVID-19 en distritos de Madrid y su relación con indicadores socioeconómicos y demográficos: e202107091. Rev Esp Salud Pública [Internet]. 2 de julio de 2021 [citado 21 de noviembre de 2024];95:14 páginas. Disponible en: https://ojs.sanidad.gob.es/index.php/resp/article/view/550