Lean Seis Sigma en la implantación de sistemas automatizados de dispensación: mejora del uso seguro del medicamento en cirugía torácica

e202204039

Autores/as

  • Siria Pablos Bravo Servicio de Farmacia. Hospital Universitario 12 de Octubre. Madrid. España.
  • José Manuel Caro Teller Servicio de Farmacia. Hospital Universitario 12 de Octubre. Madrid. España.
  • Candelas López-López Unidad de Cuidados Intensivos. Hospital Universitario 12 de Octubre. Madrid. España. Grupo de Investigación en Cuidados (InveCuid). Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12). Madrid. España. / Facultad de Enfermería, Fisioterapia y Podología. Universidad Complutense de Madrid. Madrid. España.
  • Ana María Carro Ruiz Servicio de Cirugía de Tórax. Unidad de trasplante pulmonar. Hospital Universitario 12 de Octubre. Madrid. España.
  • Ana María Guede González Servicio de Farmacia. Hospital Universitario 12 de Octubre. Madrid. España.
  • José Miguel Ferrari Piquero Servicio de Farmacia. Hospital Universitario 12 de Octubre. Madrid. España.

Palabras clave:

Errores de medicación, Seguridad del paciente, Lean Seis Sigma, Sistema automatizado de dispensación, Dispensación de medicación, Almacenaje de medicación, Preparación de medicación, Administración de medicación, Gestión de la calidad

Resumen

Fundamentos: Los errores de medicación son un problema importante que pueden provocar un daño en los pacientes hospitalizados. El objetivo principal del estudio fue evaluar los errores de medicación en el circuito farmacoterapéutico antes y después de realizar una intervención: implantación de un Sistema Automatizado de Dispensación con la utilización de metodología Lean Seis Sigma. El objetivo secundario fue evaluar el rendimiento del proceso, el nivel sigma y los defectos por millón de oportunidades de error en la medicación.
Métodos: Estudio cuasi-experimental y aleatorizado realizado en la Unidad de Cirugía Torácica de un Hospital Español. Un farmacéutico registró y evaluó los errores detectados durante las fases pre-intervención (julio-agosto 2017) y post-intervención (marzo-abril 2018). Las etapas analizadas fueron dispensación, almacenaje y preparación/administración. El farmacéutico observó un tercio de la medicación dispensada, almacenada y preparada/administrada durante el periodo de estudio. La medicación observada fue seleccionada de forma aleatoria utilizando el software AleatorMetod.xls. Para realizar el análisis estadístico se utilizó la prueba t de Student y el test U de Mann-Whitney para comparar variables cuantitativas y la prueba Chi-cuadrado para variables categóricas. Se consideró un nivel de significación de p<0,05.
Resultados: Se observaron 4.538 fármacos. Tras realizar la intervención, se redujeron un 49% los errores detectados durante el circuito farmacoterapéutico global (12,06% vs 6,15%; p<0,001). Además, se redujo un 91,6% (4,27% vs 0,36%; p=0,004) los errores en la etapa de almacenaje y un 75,8% (22,52% vs 5,46%; p<0,001) en la etapa de preparación/administración. Sin embargo, hubo un aumento en la etapa de dispensación (4,51% vs 15,29%; p<0,001). El rendimiento global se incrementó un 6% (87,9% vs 93,9%), el nivel de sigma aumentó de 2,67 a 3,04 y se redujeron un 49% de defectos por millón de oportunidades de error en la medicación.
Conclusiones: La implantación de Sistemas Automa-tizados de Dispensación con metodología Lean Seis Sigma ayuda a la creación de un entorno más seguro para el paciente, disminuyendo los errores de medicación en las etapas de almacenaje y preparación/administración, además de mejorar el rendimiento global del circuito.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Aranaz Andrés Jesus Ma, Aibar Remón C,Vitaller Burillo J RLP. Estudio Nacional sobre los Efectos Adversos ligados a la Hospitalización . ENEAS 2005 Estudio Nacional sobre. Minist Sanid y Consum. 2006;170.

Ministerio de Sanidad España. Estrategia de Seguridad del Paciente del Sistema Nacional de Salud 2015-2020. Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. 2015. 1–128 p.

Aspden P, Wolcott JA, Bootman JL, Cronenwett LR, Editors. Preventing medication errors: Committee on Identifying and Preventing Medication Errors. Vol. 13, Metas de Enfermería. Washington, D.C.: National Academies Press; 2007. 1–480 p.

European Directorate for the Quality and Safety of Medicines & HealthCare. Creation of a better medication safety culture in Europe : Building up safe medication practices. Counc Eur. 2006;275.

Oswald S, Caldwell R. Dispensing error rate after implementation of an automated pharmacy carousel system. Am J Heal Pharm. 2007;64(13):1427–1431.

Oldland AR, Golightly LK, May SK, Barber GR, Stolpman NM. Electronic Inventory Systems and Barcode Technology: Impact on Pharmacy Technical Accuracy and Error Liability. Hosp Pharm. 2015;50(1):034–041.

Fanning L, Jones N, Manias E. Impact of automated dispensing cabinets on medication selection and preparation error rates in an emergency department: A prospective and direct observational before-and-after study. J Eval Clin Pract. 2016;22(2):156–163.

Risør BW, Lisby M, Sørensen J. Complex automated medication systems reduce medication administration errors in a Danish acute medical unit. Int J Qual Heal Care. 2018;30(6):457–465.

Berdot S, Blanc C, Chevalier D, Bezie Y, Maï Lê LM, Sabatier B. Impact of drug storage systems: A quasi-experimental study with and without an automated-drug dispensing cabinet. Int J Qual Heal Care. 2019;31(3):225–230.

Manias E, Kusljic S, Wu A. Interventions to reduce medication errors in adult medical and surgical settings: a systematic review. Ther Adv Drug Saf. 2020;11.

Tsao NW, Lo C, Babich M, Shah K, Bansback NJ. Decentralized automated dispensing devices: Systematic review of clinical and economic impacts in hospitals. Can J Hosp Pharm. 2014;67(2):138–148.

Gates PJ, Hardie RA, Raban MZ, Li L, Westbrook JI. How effective are electronic medication systems in reducing medication error rates and associated harm among hospital inpatients? A systematic review and meta-analysis. J Am Med Inform Assoc. 2021;28(1):167–176.

Zheng WY, Lichtner V, Van Dort BA, Baysari MT. The impact of introducing automated dispensing cabinets, barcode medication administration, and closed-loop electronic medication management systems on work processes and safety of controlled medications in hospitals: A systematic review. Res Soc Adm Pharm. 2021;17(5):832–841.

Font Noguera I, Fernández Megía MJ, Ferrer Riquelme AJ, Balasch I Parisi S, Edo Solsona MD, Poveda Andres JL. Mejora del proceso farmacoterapéutico del paciente hospitalizado mediante la metodología Lean Seis Sigma. Rev Calid Asist. 2013;28(6):370–380.

Nayar P, Ojha D, Fretrik A, Nguyen A. Applying Lean Six Sigma to improve medication management. Int J Health Care Qual Assur. 2013;20:572–584.

Van de Plas A, Slikkerveer M, Hoen S, Schrijnemakers R, Driessen J, de Vries F et al. Experiences with Lean Six Sigma as improvement strategy to reduce parenteral medication administration errors and associated potential risk of harm. BMJ Qual Improv Reports. 2017;6(1):u215011.w5936.

Sánchez M, Suárez M, Asenjo M, Bragulat E. Improvement of emergency department patient flow using lean thinking. Int J Qual Heal care. 2018 May 1;30(4):250–256.

West LM, Brincat A, Mercieca M, Fsadni D, Rapa I, Cordina M. Applying lean methodology to improve parenteral chemotherapy and monoclonal antibody documentation processes based on Normalisation Process Theory. Eur J Hosp Pharm. 2018;25(1):32–37.

George A, Joseph AM, Kolencherry S, Kodath VV, Menaka K, Duraisingh B et al. Application of Six Sigma DMAIC Methodology to Reduce Medication Errors in a Major Trauma Care Centre in India. Indian J Pharm Pract. 2018;11(4):182–187.

Caro Teller JM, Pablos Bravo S, Serrano Garrote O, Ojeda García C, Carro Ruiz AM, Guede González AM et al. Implementation of the Lean Six Sigma in the improvement of the medication dispensing circuit. J Healthc Qual Res [Internet]. 2020;35(6):364–71. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.jhqr.2020.04.005

Chen X, Li X, Liu Y, Yao G, Yang J, Li J et al. Preventing dispensing errors through the utilization of lean six sigma and failure model and effect analysis: A prospective exploratory study in China. J Eval Clin Pract. 2020;(October):1–9.

Bajaj P, Kollipara U, Koganti R, Wang D (Claire), Chennu N, Bhat D et al. Coupled Effect of Electronic Medical Record Modifications and Lean Six Sigma Methodology on Rheumatoid Arthritis Disease Activity Measurement and Treat‐to‐Target Outcomes. ACR Open Rheumatol. 2021;0(0):1–9.

Gayoso-Rey M, Martínez-López de Castro N, Paradela-Carreiro A, Samartín-Ucha M, Rodríguez-Lorenzo D, Piñeiro-Corrales G. Metodología Lean: diseño y evaluación de un modelo estandarizado de almacenaje de medicación. Farm Hosp. 2020;45(1):3–9.

Departamento de Métodos Cuantitativos en Econo-mía y Gestión de la Universidad de Las Palmas. Clasificación de hospitales públicos españoles mediante el uso del análisis de conglomerados [Internet]. 2007 [cited 2021 Sep 27]. Disponible en: https://www.mscbs.gob.es/estadEstudios/estadisticas/docs/NormaGRD2008/CLASIFICACIONHOSPITALESCLUSTER.pdf

Ogrinc G, Davies L, Goodman D, Batalden P, Davidoff F, Stevens D. SQUIRE 2.0 (Standards for QUality Improvement Reporting Excellence): Revised publication guidelines from a detailed consensus process. BMJ Qual Saf. 2016 Dec 1;25(12):986–992.

Ramos-Álvarez MM. Programa AleatorMetod para la aleatorización por ciclos [Internet]. 2005 [cited 2021 Oct 25]. Disponible en: http://www4.ujaen.es/~mramos/EPIP/DescribeAleatorMetod.pdf

Instituto para el Uso Seguro de los Medicamentos y Grupo TECNO. Las Recomendaciones para el Uso Seguro de los Sistemas Automatizados de Dispensación. 2011.

Otero MJ, Martín R, Dominguez Gil A. Instituto para el uso seguro de medicamentos. In: Errores de medicación: prevención, diagnóstico y tratamiento. 2001. p. 95–102.

Descargas

Publicado

12-04-2022

Cómo citar

1.
Pablos Bravo S, Caro Teller JM, López-López C, Carro Ruiz AM, Guede González AM, Ferrari Piquero JM. Lean Seis Sigma en la implantación de sistemas automatizados de dispensación: mejora del uso seguro del medicamento en cirugía torácica: e202204039. Rev Esp Salud Pública [Internet]. 12 de abril de 2022 [citado 5 de noviembre de 2024];96:14 páginas. Disponible en: https://ojs.sanidad.gob.es/index.php/resp/article/view/295

Artículos más leídos del mismo autor/a