Resultados del circuito de cribado poblacional de cáncer de mama en el Hospital Clínico San Carlos
e202006050
Palabras clave:
Cáncer de mama, Cribado, Mamografía, BIRADSResumen
Fundamentos: El objetivo del estudio fue comparar la diferencia de tiempos hasta el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama, en relación con el cambio de protocolo en el programa de cribado DEPRECAM, así como analizar dicho programa sobre nuestra muestra.
Métodos: Se trató de un estudio retrospectivo de 173 pacientes, con dos cohortes clínicas no concurrentes en el tiempo, derivadas desde el Programa Regional de Detección Precoz del Cáncer de Mama (DEPRECAM) al Hospital Clínico San Carlos (HCSC) entre marzo de 2017 y enero de 2019. Se compararon las diferencias de tiempos entre un grupo remitido a consulta de Patología Mamaria (grupo A, n=92) y otro grupo derivado directamente a Radiología (grupo B, n=81), mediante el test no paramétrico U de Mann-Whitney, estimando la diferencia de las medias junto a su intervalo de confianza al 95%.
Resultados: La media de tiempo hasta el diagnóstico definitivo del grupo A y del grupo B fue de 38,55 días y 35,01 días, respectivamente, y hasta el tratamiento de 102,46 y 95,6 días, respectivamente. La diferencia entre los tiempos no fue estadísticamente significativa (diagnóstico: p=0,999; tratamiento: p=0,451). La correlación entre los tamaños hallados en las distintas pruebas de imagen fue moderada, siendo débil la fuerza de concordancia entre las pruebas de imagen y el estudio histopatológico.
Conclusiones: El cambio de protocolo no reduce el tiempo de manera significativa.
Descargas
Citas
Evolución del cáncer de mama [Internet]. Aecc.es.
Natal Ramos C. Efectividad y eficiencia en los programas poblacionales de cribado de cáncer de mama. Instituto Universitario de Oncología, IUOPA; 2017. Disponible en: http://hdl.handle.net/10651/44583.
Detección precoz del cáncer de mama [Internet]. Madrid.org.
Paci E. Summary of the Evidence of Breast Cancer Service Screening Outcomes in Europe and First Estimate of the Benefit and Harm Balance Sheet. Journal of Medical Screening. 2012;19(1_suppl):5-13.
Tosteson A, Fryback D, Hammond C, Hanna L, Grove M, Brown M et al. Consequences of False-Positive Screening Mammograms. JAMA Internal Medicine. 2014;174(6):954.
Welch H, Prorok P, O’Malley A, Kramer B. Breast-Cancer Tumor Size, Overdiagnosis, and Mammography Screening Effectiveness. New England Journal of Medicine. 2016;375(15):1438-1447.
Marzo-Castillejo M, Vela-Vallespín C. Sobrediagnóstico en cáncer. Atención Primaria. 2018; 50:51-56.
Lannin D, Wang S. Are Small Breast Cancers Good because They Are Small or Small because They Are Good? New England Journal of Medicine. 2017;376(23):2286-91.
Smith E, Ziogas A, Anton-Culver H. Delay in Surgical Treatment and Survival After Breast Cancer Diagnosis in Young Women by Race/Ethnicity. JAMA Surgery. 2013;148(6):516.
Bleicher R. Timing and Delays in Breast Cancer Evaluation and Treatment. Annals of Surgical Oncology. 2018;25(10):2829-2838.
Caplan L. Delay in Breast Cancer: Implications for Stage at Diagnosis and Survival. Frontiers in Public Health. 2014;2.
Neal R. Do diagnostic delays in cancer matter?. British Journal of Cancer. 2009;101(S2):S9-S12.
Mira J, Pérez-Jover V, Ibañez J, Guilabert M, Cuevas D, Salas D. Calidad de la atención al paciente oncológico: Tiempos asistenciales recomendables entre sospecha clínica y definición del plan terapéutico en cáncer de mama y colorrectal. 2019.
Pérez G, Porta M, Borrell C, Casamitjana M, Bonfill X, Bolibar I et al. Interval from diagnosis to treatment onset for six major cancers in Catalonia, Spain. Cancer Detection and Prevention. 2008;32(3):267-275.
Gilbert F, Pinker-Domenig K. Diagnosis and Staging of Breast Cancer: When and How to Use Mammography, Tomosynthesis, Ultrasound, Contrast-Enhanced Mammography, and Magnetic Resonance Imaging. Communications in Computer and Information Science. 2019:155-166.
Pop C, Stanciu-Pop C, Drisis S, Radermeker M, Vandemerckt C, Noterman D et al. The impact of breast MRI workup on tumor size assessment and surgical planning in patients with early breast cancer. The Breast Journal. 2018;24(6):927-933.
Katz B, Raker C, Edmonson D, Gass J, Stuckey A, Rizack T. Predicting Breast Tumor Size for Pre-operative Planning: Which Imaging Modality is Best?. The Breast Journal. 2016;23(1):52-58.
Rashmi S, Kamala S, Murthy S, Kotha S, Rao Y, Chaudhary K. Predicting the molecular subtype of breast cancer based on mammography and ultrasound findings. Indian Journal of Radiology and Imaging. 2018;28(3):354.
Jiménez Yáñez R. Correlación radio patológica en las lesiones BIRADS 4b. Nuestra experiencia. ¿Lo estamos haciendo bien? ¿Cómo podemos mejorar? [Internet]. SERAM. 2017.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2020 Miriam de la Puente Yagüe, María José Ciudad Fernández, Alejandra Mayoral Triana, Myriam Montes Fernández, María Herrera de la Muela
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Usted es libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato.
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia.
Bajo los siguientes términos:
Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada , brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
SinDerivadas — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no podrá distribuir el material modificado.
No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
Avisos:
No tiene que cumplir con la licencia para elementos del material en el dominio público o cuando su uso esté permitido por una excepción o limitación aplicable.
No se dan garantías. La licencia podría no darle todos los permisos que necesita para el uso que tenga previsto. Por ejemplo, otros derechos como publicidad, privacidad, o derechos morales pueden limitar la forma en que utilice el material.
