Significancia práctica de resultados no paramétricos: aportes a “Satisfacción e índice de masa corporal y su influencia en el autoconcepto físico”

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Resumen

En un reciente estudio sobre el autoconcepto físico, se reportaron resultados sobre su variabilidad respecto a la satisfacción y el índice de masa corporal. Uno de los aciertos metodológicos del estudio fue la inclusión en la tabla 2 de la fuerza de la relación entre las variables analizadas, expresada mediante el coeficiente V de Cramer. Pero esta referencia fue inconsistente y limita la información que se puede extraer del estudio. Específicamente, los resultados de la hipótesis nula en las tablas 3 y 4 ganarían más contenido interpretativo si se incluyera una estimación de la magnitud o tamaño de las diferencias, algo habitualmente conocido como significancia práctica.

La significancia práctica puede estimarse para el tamaño o magnitud de las diferencias entre los grupos o de las relaciones entre variables estudiadas. Dado que en áreas de la ciencia tan heterogéneas como la antropología física, la cirugía ósea, la epidemiología, la pediatría localizada o los problemas de aprendizaje aún está vigente la insistencia en moderar el uso de las pruebas de significancia estadística como el elemento sustancial para interpretar la importancia de los resultados, la significancia práctica en los resultados de Fernandez deben ser fortalecidos. Por este motivo, la presente carta complementa los resultados de las tablas 3 y 4 de dicho artículo mediante dos estimadores aplicados a los resultados de la prueba de Kruskal-Wallis: eta² y epsilón². Ambos se interpretan como coeficientes correlacionales, específicamente como varianza compartida entre las dos variables relacionadas. Las estimaciones de magnitud del efecto aplicables para las pruebas no paramétricas generalmente toman la forma de varianza explicada o correlaciones elevadas al cuadrado.