Análisis de la comunicación en redes sociales de la campaña de la vacuna de gripe en España
e202003008
Palabras clave:
Vacunación, Gripe, Comunicación, Red social, Influencer, TwitterResumen
Fundamentos: Tras la aparición y difusión de los grupos anti-vacunas, se hace necesario realizar campañas de comunicación orientadas a la ciudadanía sobre los beneficios de la vacunación, y las redes sociales son una buena vía para alcanzar a una gran cantidad de población. Este artículo tuvo como objetivo analizar la comunicación en la red social Twitter durante la campaña de la vacuna de la gripe en el año 2018.
Métodos: Se emplearon métodos de big data para recoger la totalidad de tuits sobre la vacuna de la gripe del 23 de octubre al 15 de diciembre de 2018. Se determinaron por análisis de cluster y los cálculos del eigenvector y pagerank quiénes fueron los usuarios o influencers más importantes durante la campaña.
Resultados: Se recogieron un total de 9.147 tuits, de los cuales el 71,94% fueron retuits (RT) o reenvíos de lo que escriben otros usuarios. Diez grupos generaron el 69,92% del tráfico de los mensajes sobre vacunas. La emoción principal vertida en los mensajes sobre vacunas fue el miedo a las consecuencias si la gente no se vacunara.
Conclusiones: Se determina que la información sobre la campaña es favorable a la vacunación pero está dirigida principalmente por (supuestamente) médicos, enfermeras o enfermos anónimos que tuitean y son muy seguidos por multitud de usuarios. Las campañas oficiales e institucionales, siendo algunas de ellas redifundidas de forma posiblemente organizada, quedan muy relegadas del seguimiento de la sociedad en las redes.
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Citas
OMS. Gripe. Disponible en https://www.who.int/topics/influenza/es.
Woodland DL. Building a Better Flu Vaccine. Viral Immunol 2018;31(4):277.
Comité asesor de vacunas de la AEP. Vacuna de la gripe. Disponible en https://vacunasaep.org/familias/vacunas-una-a-una/vacuna-gripe.
Eskola J, Duclos P, Schuster M, MacDonald NE. How to deal with vaccine hesitancy? Vaccine 2015;33:4215–4217.
Ohlrogge AW, Suggs LS. Flu vaccination communication in Europe: What does the government communicate and how? Vaccine 2018;36(44):6512-6519.
Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social. Disponible en https://www.mscbs.gob.es/profesionales/saludPublica/prevPromocion/vacunaciones/home.htm .
Thomson A, Vallee-Tourangeu G, Suggs LS. Strategies to increase vaccine acceptance and uptake: from behavioral insights to context-specific, culturally-appropriate, evidence-based communications and interventions. Vaccine 2018;36(44):6457-6458.
ECDC. Seasonal influenza communication toolkit guidelines. 2016. Disponible en https://ecdc.europa.eu/en/seasonal-influenza/prevention-and-control/communication-toolkit.
Tuells J, Rodríguez-Blanco N, Duro Torrijos JL, Vila-Candel R, Nolasco Bonmati A. Vaccination of pregnant women in the Valencian Community during the 2014-15 influenza season: a multicentre study. Rev Esp Quimioter 2018;31(4):344-352.
Cuesta U, Gaspar S. La “reputación online” de la información de vacunas en internet. Historia y comunicación social 2014;19:15–29.
Cuesta U, Gaspar S. Comunicación 2.0 y salud pública: redes sociales, “influencers” y vacunas. En: Innovación universitaria: digitalización 2.0 y excelencia en contenidos. Madrid, McGraw-Hill; 2016.p.161-175.
Digital 2019 España. Madrid; We Are Social, S.L; 2019. Disponible en https://wearesocial.com/es/digital-2019-espana.
Encuesta AIMC a Usuarios de Medios de Comunicación. Madrid; Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación, AIMC; 2018.
Miquel-Segarra S, Alonso-Muñoz, Marcos-García S. Buscando la interacción. Partidos y candidatos en Twitter durante las elecciones generales de 2015. Revista Prisma Social 2017;(18):34-54.
Quintana L, Sosa A, Castillo A. Acciones y estrategias de comunicación en plataformas digitales. El caso Cifuentes. Revista Prisma Social 2018; (22):247-270.
Cancelo M, Gadea G. Emponderamiento de las redes sociales en las crisis institucionales. Vivat Academia 2013;124:21-33.
Kearney MW. Rtweet: Collecting Twitter Data. R package version 0.6.7. Disponible en: https://cran.r-project.org/package=rtweet.
Bastian M, Heymann S, Jacomy M. “Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks”. Proceedings of the Third International ICWSM Conference; 2009 17-20 mayo; San Jose: Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Redes Sociales; 2009.
Brin S, Page L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Proceedings of the seventh International Conference on the World Wide Web;1998 14-18 Abril; Brisbane, Australia; 1998. p.107-117.
Fernández Vallejo AM. (2018). Comunicar emociones en el discurso metapolítico de twitter: el caso de #MADURO versus @NICOLASMADURO. Observatorio (OBS*) Journal 2018:175-194.
Sautera DA, Eisner F, Ekman P, Scott SK. Cross-cultural recognition of basic emotions through nonverbal emotional vocalizations. Proc Natl Acad Sci U S A; 2010; 107(6):2408–2412.
Plutchik R. A general psychoevolutionary theory of emotion. Emotion: Theory, Research, and Experience 1980;1(3):3–33
Mohammad S, Turney P. Emotions Evoked by Common Words and Phrases: Using Mechanical Turk to Create an Emotion Lexicon. Proceedings of the NAACL-HLT 2010 Workshop on Computational Approaches to Analysis and Generation of Emotion in Text; 2010 junio; Los Angeles, California: North American Chapter of the Association for Computational Linguistics; 2010.
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