Potenciales sesgos en estudios epidemiológicos basados en el método respondent-driven sampling: comparación según su aplicación presencial y en línea

e202412062es

Autores/as

  • Pedro Ferrer Rosende Grupo de investigación en riesgos psicosociales, organización del trabajo y salud (POWAH), Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Cerdanyola del Vallès. España. / Unitat de Bioestadística, Facultat de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Cerdanyola del Vallès. España. / Programa de doctorado en Metodología de la Investigación Biomédica y Salud Pública, Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Cerdanyola del Vallès. España. https://orcid.org/0000-0002-3791-4696
  • Laura Esteve Matalí Universitat Autònoma de Barcelona https://orcid.org/0000-0001-6561-0131
  • Valeria Stuardo Ávila Instituto de Salud Pública, Universidad Andrés Bello. Santiago. Chile. https://orcid.org/0000-0001-9861-0285
  • Mauricio Fuentes Alburquenque Programa de Bioestadística, Escuela de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad de Chile. Santiago. Chile. https://orcid.org/0000-0001-7040-0040
  • Albert Navarro Giné Grupo de investigación en riesgos psicosociales, organización del trabajo y salud (POWAH), Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Cerdanyola del Vallès. España. / Unitat de Bioestadística, Facultat de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Cerdanyola del Vallès. España. / Instituto de Estudios del Trabajo (IET), Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Cerdanyola del Vallès. España. https://orcid.org/0000-0001-7153-4673

Palabras clave:

RDS, WebRDS, Respondent-driven sampling, Sesgo

Resumen

En estudios epidemiológicos sobre poblaciones sin un marco muestral o de difícil acceso, el muestreo dirigido por participantes (RDS, respondent-driven sampling, por sus siglas en inglés), bajo ciertos supuestos, tiene el potencial de producir estimaciones poblacionales eficientes y asintóticamente insesgadas. Si bien el RDS se realiza generalmente cara a cara, la versión en línea (WebRDS, web-based respondent-driven sampling) ha llamado la atención debido a sus posibles ventajas, aunque sus desventajas también han generado preocupación.

El objetivo de este estudio fue contrastar estos dos formatos en términos de aplicación y posibles sesgos, donde la versión en línea ofrece una mayor velocidad y menores costes pero plantea preocupaciones sobre posibles sesgos debido a la falta de instrucciones cara a cara con respecto a la definición del tamaño de la red social y el proceso de reclutamiento de pares. Ambos formatos pueden generar estimaciones insesgadas; sin embargo, es crucial considerar cuidadosamente las posibles fuentes de sesgo para cumplir con los supuestos necesarios. Por ello, es importante seguir investigando los enfoques de análisis más adecuados para abordar los sesgos específicos de cada forma de aplicación.

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Citas

Faugier J, Sargeant M. Sampling hard to reach populations. J Adv Nurs [Internet]. 1997;26(4):790-797. Disponible en: http://doi.org/10.1046/j.1365-2648.1997.00371.x

Heckathorn DD. Respondent-driven sampling: A new approach to the study of hidden populations. Soc Probl [Internet]. 1997; 44 (2): 174-199. Disponible en: http://doi.org/10.2307/3096941

Goodman LA. Snowball Sampling. Ann Math Stat [Internet]. 1961; 32 (1): 148-170. Disponible en: http://doi.org/10.1214/aoms/1177705148

Deaux E, Callaghan JW. Key informant versus self-report estimates of health-risk behavior. Eval Rev [Internet]. 1985;9(3):365-368. Disponible en: http://doi.org/10.1177/0193841x8500900308

Abdesselam K, Verdery A, Pelude L, Dhami P, Momoli F, Jolly AM. The development of respondent-driven sampling (RDS) inference: A systematic review of the population mean and variance estimates. Drug Alcohol Depend [Internet]. 2020; 206 (107702): 107702. Disponible en: http://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2019.107702

Salganik MJ, Heckathorn DD. Sampling and estimation in hidden populations using respondent-driven sampling. Sociol Methodol [Internet]. 2004; 34 (1): 193-240. Disponible en: http://doi.org/10.1111/j.0081-1750.2004.00152.x

Sosenko FL, Bramley G. Smartphone-based Respondent Driven Sampling (RDS): A methodological advance in surveying small or “hard-to-reach” populations. PLoS One [Internet]. 2022; 17 (7): e0270673. Disponible en: http://doi.org/10.1371/journal.pone.0270673

Johnston LG, Whitehead S, Simic-Lawson M, Kendall C. Formative research to optimize respondent-driven sampling surveys among hard-to-reach populations in HIV behavioral and biological surveillance: lessons learned from four case studies. AIDS Care [Internet]. 2010; 22 (6): 784-792. Disponible en: http://doi.org/10.1080/09540120903373557

Lena Hipp E et al. How to implement respondent-driven sampling in practice: Insights from surveying 24-hour migrant home care workers [Internet]. Survey Methods: Insights from the Field (SMIF); 2019. Disponible en: http://doi.org/10.13094/SMIF-2019-00009

Ferrer-Rosende P, Feijoo-Cid M, Fernández-Cano MI, Salas-Nicás S, Stuardo-Ávila V, Navarro-Giné A. Implementation of web-based respondent driven sampling in epidemiological studies. BMC Med Res Methodol [Internet]. 2023; 23 (1): 217. Disponible en: http://doi.org/10.1186/s12874-023-02042-z

Wejnert C, Heckathorn DD. Web-based network sampling: Efficiency and efficacy of respondent-driven sampling for online research. Sociol Methods Res [Internet]. 2008;37(1): 105-134. Disponible en: http://doi.org/10.1177/0049124108318333

Helms YB, Hamdiui N, Kretzschmar MEE, Rocha LEC, van Steenbergen JE, Bengtsson L et al. Applications and recruitment performance of web-based respondent-driven sampling: Scoping review. J Med Internet Res [Internet]. 2021; 23 (1): e17564. Disponible en: http://doi.org/10.2196/17564

Wright KB. Researching internet-based populations: Advantages and disadvantages of online survey research, online questionnaire authoring software packages, and web survey services. J Comput Mediat Commun [Internet]. 2006; 10 (3). Disponible en: http://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2005.tb00259.x

Gile KJ, Johnston LG, Salganik MJ. Diagnostics for respondent-driven sampling. J R Stat Soc Ser A Stat Soc [Internet]. 2015; 178 (1): 241-269. Disponible en: http://doi.org/10.1111/rssa.12059

Yauck M, Moodie EE, Apelian H, Fourmigue A, Grace D, Hart T et al. General regression methods for respondent-driven sampling data. Stat Methods Med Res [Internet]. 2021; 30 (9): 2105-2118. Disponible en: http://doi.org/10.1177/09622802211032713

White RG, Hakim AJ, Salganik MJ, Spiller MW, Johnston LG, Kerr L et al. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology for respondent-driven sampling studies: “STROBE-RDS” statement. J Clin Epidemiol [Internet]. 2015; 68 (12): 1463-1471. Disponible en: http://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2015.04.002

Hildebrand J, Burns S, Zhao Y, Lobo R, Howat P, Allsop S et al. Potential and challenges in collecting social and behavioral data on adolescent alcohol norms: Comparing respondent-driven sampling and Web-based respondent-driven sampling. J Med Internet Res [Internet]. 2015; 17 (12): e285. Disponible en: http://doi.org/10.2196/jmir.4762

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Publicado

04-12-2024 — Actualizado el 04-12-2024

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Cómo citar

1.
Ferrer Rosende P, Esteve Matalí L, Stuardo Ávila V, Fuentes Alburquenque M, Navarro Giné A. Potenciales sesgos en estudios epidemiológicos basados en el método respondent-driven sampling: comparación según su aplicación presencial y en línea : e202412062es. Rev Esp Salud Pública [Internet]. 4 de diciembre de 2024 [citado 12 de febrero de 2025];98:7 páginas. Disponible en: https://ojs.sanidad.gob.es/index.php/resp/article/view/579

Número

Vol. 98 (2024)

Sección

Colaboraciones especiales

Categorías

Licencia

Derechos de autor 2024 Laura Esteve Matalí, Pedro Ferrer Rosende, Valeria Stuardo Ávila, Mauricio Fuentes Alburquenque, Albert Navarro Giné

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