Artificial Intelligence. Latin american perspective: interoperability and environmental effect

e202510065

Authors

Keywords:

Health intelligence, Public health, Ethics, Epidemiological surveillance, Health Technology

Abstract

Artificial intelligence (AI) in public health represents a powerful tool for improving epidemiological surveillance, optimizing resource allocation, and designing more effective preventive interventions. Thanks to its ability to process large volumes of data, AI facilitates the early detection of outbreaks and rapid response to health emergencies. However, its implementation faces significant ethical challenges, such as protecting data privacy, ensuring transparency in algorithms, and mitigating biases that can affect equity in care. To maximize its benefits, it is essential to establish clear regulatory frameworks, promote the training of professionals in digital technologies, and foster collaboration across disciplines. In this way, AI can contribute to strengthening public health systems, promoting more equitable, efficient, and sustainable care in the future.

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2025-10-22

How to Cite

1.
Gabriel Omar GO. Artificial Intelligence. Latin american perspective: interoperability and environmental effect: e202510065. Rev Esp Salud Pública [Internet]. 2025 Oct. 22 [cited 2026 Apr. 1];99(1):4 páginas. Available from: https://ojs.sanidad.gob.es/index.php/resp/article/view/1352

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Vol. 99 (2025)

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