Inteligencia Artificial.  Perspectiva latinoamericana:  interoperabilidad y efecto ambiental: e202510065

Gabriel Omar Quispe Munayco

Inteligencia Artificial. Perspectiva latinoamericana: interoperabilidad y efecto ambiental

e202510065

Autores/as

Gabriel Omar Quispe Munayco Estudiante de Medicina Humana. Universidad Privada San Juan Bautista. Ica. Perú. https://orcid.org/0009-0004-3235-5620

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Salud pública, Ética, Vigilancia epidemiológica, Tecnología en salud

Resumen

La inteligencia artificial (IA) en Salud Pública representa una herramienta poderosa para mejorar la vigilancia epidemiológica, optimizar la asignación de recursos y diseñar intervenciones preventivas más efectivas. Gracias a su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos, la IA facilita la detección temprana de brotes y la respuesta rápida ante emergencias sanitarias. No obstante, su implementación enfrenta retos éticos significativos, como la protección de la privacidad de los datos, la transparencia en los algoritmos y la mitigación de sesgos que pueden afectar la equidad en la atención. Para maximizar sus beneficios, es fundamental establecer marcos regulatorios claros, promover la formación de profesionales en tecnologías digitales y fomentar la colaboración entre disciplinas. De esta manera, la IA puede contribuir a fortalecer los sistemas de Salud Pública, promoviendo una atención más justa, eficiente y sostenible en el futuro.

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Publicado

22-10-2025

Cómo citar

Quispe Munayco GO. Inteligencia Artificial. Perspectiva latinoamericana: interoperabilidad y efecto ambiental: e202510065. Rev Esp Salud Pública [Internet]. 22 de octubre de 2025 [citado 1 de abril de 2026];99(1):4 páginas. Disponible en: https://ojs.sanidad.gob.es/index.php/resp/article/view/1352

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Vol. 99 (2025)

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