Cohortes poblacionales sobre salud y bienestar en la infancia y la adolescencia: una revisión sistemática descriptiva y análisis comparado
e202610070
DOI:
https://doi.org/10.67113/resp.v100i1.1796Palabras clave:
Estudios de cohortes, Estudios longitudinales, Infancia, Adolescencia, Obesidad, Salud, Bienestar social, Políticas públicas, Vigilancia epidemiológica, Salud Pública, MetodologíaResumen
FUNDAMENTOS // Las cohortes poblacionales permiten estudiar trayectorias de salud y bienestar en la infancia y la adolescencia, así como sus determinantes y su utilidad para orientar políticas públicas. El objetivo de este trabajo fue identificar, comparar y sintetizar cohortes de base poblacional sobre salud y bienestar infantil y adolescente en el ámbito nacional e internacional.
MÉTODOS // Se realizó una revisión sistemática descriptiva y análisis comparado de cohortes con publicación de referencia de 2010 o posterior, en español o inglés, con más de 2.000 participantes y diseño longitudinal prospectivo o retrospectivo. Se excluyeron cohortes hospitalarias, locales o centradas en patologías o condiciones específicas. La identificación se llevó a cabo mediante fuentes especializadas (Birthcohorts.net, CLOSER, CLS-UCL y EU Child Cohort Network), bases bibliográficas (PubMed, Scopus, Web of Science y Google Scholar) y búsqueda en bola de nieve. Se extrajo información sobre contexto institucional, gobernanza, diseño, contenidos, acceso a datos, producción científica e impacto en políticas públicas. No se realizó una evaluación formal de la calidad metodológica o del riesgo de sesgo, al ser la cohorte como infraestructura la unidad de análisis.
RESULTADOS // Se seleccionaron diecinueve cohortes de veintisiete países. Predominaron las cohortes europeas (doce de diecinueve), aunque también se identificaron iniciativas en Norteamérica, Asia, Oceanía y una cohorte multinacional con países de África, Asia y Centroamérica. Se observó gran heterogeneidad en tamaño muestral, estrategias de reclutamiento, intensidad del seguimiento y accesibilidad de los datos. Todas las cohortes incluyeron registros clínicos y/o administrativos, once recogieron muestras biológicas, diez incorporaron información genética y dieciséis realizaron exploraciones clínicas. Predominó la financiación pública. Varias cohortes mostraron elevada producción científica, pero la traducción documentada a políticas, programas o planificación fue más desigual y estuvo claramente documentada en un número limitado de casos. La comparación permitió además sintetizar características seleccionadas de las cohortes relevantes para la vigilancia y la evaluación de políticas.
CONCLUSIONES // Las cohortes identificadas constituyen infraestructuras estratégicas y complementarias para estudiar la salud y el bienestar infantil y adolescente. Su diversidad metodológica y de gobernanza aporta lecciones relevantes para el diseño de futuras cohortes, especialmente en relación con la combinación entre cobertura poblacional, riqueza de medición, vinculación con registros y capacidad de transferencia a la acción pública.
Descargas
Citas
1. Hernán M, Robins J. Causal Inference: What If [Internet]. Chapman&Hall/CRC. Boca Ratón; 2020 [consultado 19 de enero de 2026]. Disponible en: https://miguelhernan.org/whatifbook
2. Instituto Nacional de Estadística (INE). Población por sexo, edad (año a año) y país de nacimiento (España/extranjero) (Tabla 68520) [Internet]. 2025 [consultado 19 de enero de 2026]. Disponible en: https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=68520
3. ILO-UNICEF. Second ILO–UNICEF joint report on social protection for children [Internet]. 2023 [consultado 19 de enero de 2026]. More than a billion reasons: The urgent need to build universal social protection | UNICEF. Disponible en: https://www.unicef.org/documents/urgent-need-for-universal-social-protection
4. UNICEF Data. How many children are there in the world? [Internet]. 2022 [consultado 19 de enero de 2026]. Disponible en: https://data.unicef.org/how-many/how-many-children-under-18-are-in-the-world/
5. World Health Organization. What is a life course approach and why is it needed? [Internet]. 2025 [consultado 19 de enero de 2026]. Disponible en: https://www.who.int/teams/maternal-newborn-child-adolescent-health-and-ageing/life-course
6. World Health Organization. Health inequities and their causes [Internet]. 2018 [consultado 19 de enero de 2026]. Disponible en: https://www.who.int/news-room/facts-in-pictures/detail/health-inequities-and-their-causes
7. Viner RM, Ozer EM, Denny S, Marmot M, Resnick M, Fatusi A et al. Adolescence and the social determinants of health. Lancet Lond Engl. 28 de abril de 2012;379(9826):1641-1652. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60149-4. PubMed PMID: 22538179. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60149-4
8. Young DR, Hedderson MM, Sidell MA, Lee C, Cohen DA, Liu EF et al. City-Level Sugar-Sweetened Beverage Taxes and Youth Body Mass Index Percentile. JAMA Netw Open. 31 de julio de 2024;7(7):e2424822. doi: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.24822 DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.24822
9. Fernández E, Fu M, Pascual JA, López MJ, Pérez-Ríos M, Schiaffino A et al. Impact of the Spanish Smoking Law on Exposure to Second-Hand Smoke and Respiratory Health in Hospitality Workers: A Cohort Study. PLOS ONE. 23 de enero de 2009;4(1):e4244. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0004244 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0004244
10. Arnheim-Dahlström L, Pasternak B, Svanström H, Sparén P, Hviid A. Autoimmune, neurological, and venous thromboembolic adverse events after immunisation of adolescent girls with quadrivalent human papillomavirus vaccine in Denmark and Sweden: cohort study. BMJ. 9 de octubre de 2013;347:f5906. doi: https://doi.org/10.1136/bmj.f5906. PubMed PMID: 24108159. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.f5906
11. World Health Organization, Global Advisory Committee on Vaccine Safety. Human papillomavirus vaccines: safety [Internet]. [Consultado 19 de enero de 2026]. Disponible en: https://www.who.int/groups/global-advisory-committee-on-vaccine-safety/topics/human-papillomavirus-vaccines/safety
12. Presidencia del Gobierno de España, Alto Comisionado contra la Pobreza Infantil. Plan Estratégico Nacional para la Reducción de la Obesidad Infantil (2022-2030)-En Plan Bien. [Internet]. Madrid; 2022. Disponible en: https://www.sanidad.gob.es/areas/promocionPrevencion/infanciaAdolescencia/infancia/obesidad/docs/planObesidadInfantil.pdf
13. Tosio PG, Claramonte MT, Gordo AR, Chullán MAH, Freile ÁH, Bentura DM et al. Prevención y abordaje de la obesidad en la infancia y la adolescencia: construyendo bienestar social desde la acción pública sobre los determinantes de la salud: e202504023. Rev Esp Salud Pública. 30 de abril de 2025;99. Disponible en: https://ojs.sanidad.gob.es/index.php/resp/article/view/1257
14. Cabrera-León A, Recuero Carretero C, Felipe Gómez S, Neira León M, Zoni Matta A, García F. Obesidad en la infancia y la adolescencia: características metodológicas de los estudios con estimaciones para España. Rev Esp Salud Pública. [En prensa] 2026. Disponible en: https://ojs.sanidad.gob.es/index.php/resp/article/view/1716
15. Guxens M, Ballester F, Espada M, Fernández MF, Grimalt JO, Ibarluzea J et al. Cohort Profile: The INMA—INfancia y Medio Ambiente—(Environment and Childhood) Project. Int J Epidemiol. 1 de agosto de 2012;41(4):930-940. doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyr054 DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyr054
16. Ortiz-Marrón H, Cuadrado-Gamarra JI, Esteban-Vasallo M, Cortés-Rico O, Sánchez-Díaz J, Galán-Labaca I et al. The Longitudinal Childhood Obesity Study (ELOIN): Design, Participation and Characteristics of the Baseline Sample. Rev Espanola Cardiol Engl Ed. mayo de 2016;69(5):521-523. doi: https://doi.org/10.1016/j.rec.2016.01.017. PubMed PMID: 27005760. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rec.2016.01.017
17. Gillman MW, Blaisdell CJ. Environmental influences on Child Health Outcomes, a Research Program of the National Institutes of Health. Curr Opin Pediatr. 2018 Apr;30(2):260-262. doi: https://doi.org/10.1097/MOP.0000000000000600 DOI: https://doi.org/10.1097/MOP.0000000000000600
18. Magnus P, Irgens LM, Haug K, Nystad W, Skjærven R, Stoltenberg C et al. Cohort profile: The Norwegian Mother and Child Cohort Study (MoBa). Int J Epidemiol. 1 de octubre de 2006;35(5):1146-1150. doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyl170 DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyl170
19. Townsend ML, Riepsamen A, Georgiou C, Flood VM, Caputi P, Wright IM et al. Longitudinal Intergenerational Birth Cohort Designs: A Systematic Review of Australian and New Zealand Studies. PloS One. 2016;11(3):e0150491. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0150491. PubMed PMID: 26991330; PubMed Central PMCID: PMC4798594. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0150491
20. Alemany S, Avella-García C, Liew Z, García-Esteban R, Inoue K, Cadman T et al. Prenatal and postnatal exposure to acetaminophen in relation to autism spectrum and attention-deficit and hyperactivity symptoms in childhood: Meta-analysis in six European population-based cohorts. Eur J Epidemiol. octubre de 2021;36(10):993-1004. doi: https://doi.org/10.1007/s10654-021-00754-4. PubMed PMID: 34046850; PubMed Central PMCID: PMC8542535.
21. STROBE. STROBE Checklists [Internet]. 2026 [consultado 8 de abril de 2026]. Strengthening the reporting of observational studies in epidemiology. Disponible en: https://www.strobe-statement.org/checklists/
22. Sánchez-Cantalejo Garrido C, Neira León M, Cabrera-León A, Zoni Matta AC, Grupo Técnico de Encuestas de Salud del Ministerio de Sanidad. Encuestas Poblacionales de Salud en España: descripción de metodologías y contenidos: e202509054. Rev Esp Salud Pública. 26 de septiembre de 2025;99. Disponible en: https://ojs.sanidad.gob.es/index.php/resp/article/view/1090
23. Schwinger C, Kaldenbach S, Berkley JA, Walson JL, Argaw A, Chowdhury R et al. Cohort profile: the WHO Child Mortality Risk Stratification Multi-Country Pooled Cohort (WHO-CMRS) to identify predictors of mortality through early childhood. BMJ Open. 28 de noviembre de 2024;14(11):e085164. doi: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-085164. PubMed PMID: 39613436; PubMed Central PMCID: PMC11605845. DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-085164
24. Coord. PAPenREd. Influencia de factores socioeconómicos, culturales e individuales en el inicio y en la duración de la lactancia materna ESTUDIO LAYDI [Internet]. Asociación Española de Pediatría de Atención Primaria (AEPAP); 2017. Disponible en: https://aepap.org/wp-content/uploads/2025/01/Memoria-Proyecto-LAyDI.pdf
25. Richiardi L, Baussano I, Vizzini L, Douwes J, Pearce N, Merletti F et al. Feasibility of recruiting a birth cohort through the Internet: the experience of the NINFEA cohort. Eur J Epidemiol. 2007;22(12):831-837. doi: https://doi.org/10.1007/s10654-007-9194-2. PubMed PMID: 17955333. DOI: https://doi.org/10.1007/s10654-007-9194-2
26. Michikawa T, Nitta H, Nakayama SF, Yamazaki S, Isobe T, Tamura K et al. Baseline Profile of Participants in the Japan Environment and Children’s Study (JECS). J Epidemiol. 5 de febrero de 2018;28(2):99-104. doi: https://doi.org/10.2188/jea.JE20170018 PubMed. PMID: 29093304; PubMed Central PMCID: PMC5792233. DOI: https://doi.org/10.2188/jea.JE20170018
27. Sekiyama M, Yamazaki S, Michikawa T, Nakayama SF, Nitta H, Taniguchi Y et al. Study Design and Participants’ Profile in the Sub-Cohort Study in the Japan Environment and Children’s Study (JECS). J Epidemiol. 5 de mayo de 2022;32(5):228-236. doi: https://doi.org/10.2188/jea.JE20200448. PubMed PMID: 33390465; PubMed Central PMCID: PMC8979916. DOI: https://doi.org/10.2188/jea.JE20200448
28. Baird A, Courtin E, Cummins S, Hajna S, Nafilyan V, Macfarlane A et al. The Kids’ Environment and Health Cohort: a national, linked data resource for environmental child health research. Int J Popul Data Sci. 2023;8(3):2291. doi: https://doi.org/10.23889/ijpds.v8i3.2291. PubMed Central PMCID: PMC10895567. DOI: https://doi.org/10.23889/ijpds.v8i3.2291
29. Connelly R, Platt L. Cohort profile: UK Millennium Cohort Study (MCS). Int J Epidemiol. diciembre de 2014;43(6):1719-1725. doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyu001. PubMed PMID: 24550246. DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyu001
30. Charles MA, Thierry X, Lanoe JL, Bois C, Dufourg MN, Popa R et al. Cohort Profile: The French national cohort of children (ELFE): birth to 5 years. Int J Epidemiol. 1 de abril de 2020;49(2):368-369j. doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyz227. PubMed PMID: 31747017; PubMed Central PMCID: PMC7266552.
31. Cantarutti A, Gaquinto C. Pedianet Database. Databases Pharmacoepidemiol Res. 2021;159. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51455-6_13 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51455-6_13
32. Hughes EK, Siero W, Gülenç A, Clifford SA, Frugier T, Hall SM et al. Generation Victoria (GenV): protocol for a longitudinal birth cohort of Victorian children and their parents. BMC Public Health. 3 de enero de 2025;25(1):20. doi: https://doi.org/10.1186/s12889-024-21108-1 DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-024-21108-1
33. Bengtsson J, Dich N, Rieckmann A, Hulvej Rod N. Cohort profile: the DANish LIFE course (DANLIFE) cohort, a prospective register-based cohort of all children born in Denmark since 1980. BMJ Open. 20 de septiembre de 2019;9(9):e027217. doi: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-027217. PubMed PMID: 31542736; PubMed Central PMCID: PMC6756429.
34. Government of Canada SC. Canadian Health Survey on Children and Youth (CHSCY) [Internet]. 2024 [consultado 3 de diciembre de 2025]. Disponible en: https://www23.statcan.gc.ca/imdb/p2SV.pl?Function=getSurvey&SDDS=5233
35. Carr VJ, Harris F, Raudino A, Luo L, Kariuki M, Liu E et al. New South Wales Child Development Study (NSW-CDS): an Australian multiagency, multigenerational, longitudinal record linkage study. BMJ Open. 11 de febrero de 2016;6(2):e009023. doi: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-009023. PubMed PMID: 26868941; PubMed Central PMCID: PMC4762073. DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-009023
36. Buck N, McFall S. Understanding Society: design overview. Longitud Life Course Stud. 2012;3(1):1. doi: https://doi.org/10.14301/llcs.v3i1.159 DOI: https://doi.org/10.14301/llcs.v3i1.159
37. Rocca WA, Yawn BP, St Sauver JL, Grossardt BR, Melton LJ. History of the Rochester Epidemiology Project: half a century of medical records linkage in a US population. Mayo Clin Proc. diciembre de 2012;87(12):1202-1213. doi: https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2012.08.012. PubMed PMID: 23199802; PubMed Central PMCID: PMC3541925. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2012.08.012
38. OECD. Facilitating the secondary use of health data for public interest purposes across borders [Policy paper] [Internet]. París: OECD Publishing; 2025 [consultado 8 de abril de 2026]. (OECD Digital Economy Papers). Policy paper nº: 376. Disponible en: https://doi.org/10.1787/d7b90d15-en DOI: https://doi.org/10.1787/d7b90d15-en
39. Administración Autonómica del Principado de Asturias. Plan de Asturias de Salud y Medio Ambiente (PASYMA) [Internet]. 2018 [consultado 8 de abril de 2026]. Disponible en: https://www.astursalud.es/documents/35439/38124/Plan+de+Asturias+de+Salud+y+Medio+Ambiente+%28PASYMA%29.pdf/d3507eb6-4454-08c7-2a2c-c61dced2858f?t=1566202384783
40. Comunidad de Madrid. Nutrición, alimentación y obesidad: vigilancia epidemiológica [Internet]. 2017 [consultado 8 de abril de 2026]. Disponible en: https://www.comunidad.madrid/servicios/salud/nutricion-alimentacion-obesidad-vigilancia-epidemiologica
41. Pinot de Moira A, Haakma S, Strandberg-Larsen K, Van Enckevort E, Kooijman M, Cadman T et al. The EU Child Cohort Network’s core data: establishing a set of findable, accessible, interoperable and re-usable (FAIR) variables. Eur J Epidemiol. 1 de mayo de 2021;36(5):565-580. doi: https://doi.org/10.1007/s10654-021-00733-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s10654-021-00733-9
42. Sánchez-Cantalejo Garrido C, Yucumá Conde D, Rueda MM, Olry-de-Labry-Lima A, Martín-Ruiz E, Higueras-Callejón C et al. Scoping review of the methodology of large health surveys conducted in Spain early on in the COVID-19 pandemic. Front Public Health. 2 de agosto de 2023;11. doi: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1217519 DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1217519
43. Esquivel M, Vera Y, Buchaca E, Lye S, Matthews SG, Rodríguez L et al. The Cuban National Child Cohort Study (CNCCS) 1973-2025. Background and Design of the sixth follow-up. Acta Médica [Internet]. 27 de diciembre de 2024 [consultado 22 de mayo de 2025]. Disponible en: https://revactamedica.sld.cu/index.php/act/article/view/579
44. Department of Children, Disability and Equality, Central Statistics office. About Growing Up in Ireland. Growing Up in Ireland [Internet]. [Consultado 8 de abril de 2026]. Disponible en: https://www.growingup.gov.ie/about-growing-up-in-ireland/
45. Australian Institute of Family Studies. About the Growing Up in Australia study [Internet]. 2026 [consultado 8 de abril de 2026]. Disponible en: https://aifs.gov.au/growing-australia/study/about
46. Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Oficina Nacional de Prospectiva y Estrategia (ONPE), Instituto Nacional de Estadística (INE). Generaciones del Futuro. Primer estudio longitudinal de cohorte en España para entender las generaciones del futuro [Internet]. [Consultado 8 de abril de 2026]. Disponible en: https://generacionesdelfuturo.csic.es/
47. Strandberg-Larsen K, Cederkvist L, Aakjær A, Bjerregaard AA, Brix N, Feenstra B, Meder IK, Nohr EA, Olsen SF, Tøttenborg SS, Høst Ramlau-Hansen C, Vangsted AM, Andersen AN. Cohort Profile: the Danish National Birth Cohort from foetal life to young adulthood. Int J Epidemiol. 2025;54(4):dyaf083. doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyaf083 DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyaf083
Descargas
Archivos adicionales
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Andrés Cabrera-León, Patricia Fernández-Robredo, Alejandro Marín-Menéndez, Lorenzo Melchor
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Usted es libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato.
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia.
Bajo los siguientes términos:
Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada , brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
SinDerivadas — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no podrá distribuir el material modificado.
No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
Avisos:
No tiene que cumplir con la licencia para elementos del material en el dominio público o cuando su uso esté permitido por una excepción o limitación aplicable.
No se dan garantías. La licencia podría no darle todos los permisos que necesita para el uso que tenga previsto. Por ejemplo, otros derechos como publicidad, privacidad, o derechos morales pueden limitar la forma en que utilice el material.
![¿Cómo evaluar para la RESP? [PARA REVISORES]](https://ojs.sanidad.gob.es/public/site/images/rmartinb/pastilla-revisores-0eaa113abcbc4fc554c7c6c7840ca4c6.jpg)
![¿Cómo recibir avisos sobre nuevos artículos de la RESP? [PARA LECTORES]](https://ojs.sanidad.gob.es/public/site/images/rmartinb/pastilla-lectores-aa689338e95aab07df45b4b0d583188f.jpg)
